Chi siamo


Il corso di studi si qualifica per un corpo docente multidisciplinare: statistici, economisti, demografi, epidemiologi, informatici, matematici. Molti docenti sono coinvolti in progetti di ricerca che hanno interazioni importanti con la didattica e possono prevedere la partecipazione di studenti, anche in vista della preparazione della tesi di laurea, dell'eventuale proseguimento degli studi e dell'inserimento nel mondo del lavoro. I temi prevalenti di competenza dei docenti di SEED sono fortemente legati all'utilizzo della Data Science in ambiti applicati in cui oggi è crescente sia la disponibilità di informazioni che la richiesta di analisi e supporto decisionale: ad esempio l'economia del lavoro, il marketing, le problematiche di tipo ambientale e di sostenbilità relative all'inquinamento e alla mobilità, l'efficacia e l'equità dei sistemi scolastici e di formazione, il rischio finanziario aziendale.

I docenti

Dalit Contini
Dalit Contini
Presidente del CDS
Docente di Modelli per dati longitudinali e Econometria


Rosaria Ignaccolo
Vice-presidente del CDS
Docente di Inferenza Statistica, Data mining
e Statistica Spaziale e ambientale


Maria Laura Di Tommaso
Vice-presidente del CDS
Docente di Microeconoma


Fabio Privileggi
Docente di Matematica


Roberto Leombruni
Docente di Econometria
e Business analytics


Andrea Scagni
Docente di Calcolo delle probabilità
e Metodi di simulazione


Vera Palea
Docente di Rischio d'impresa


Chiara Daniela Pronzato
Docente di Modelli demografici

Alessandra Canepa
Docente di Analisi delle serie storiche


Stefano Fiori
Docente di Teorie, metodologie e dati in economia


Mario Cedrini
Docente di Teorie, metodologie e dati in economia


Magda Fontana
Docente di Modelli ad agenti


Lia Pacelli
Docente di Valutaizone delle politiche


Cinzia Carota
Docente di Statistica Bayesiana


Giuseppe Costa
Docente di Epidemiologia


Elisabetta Ottoz
Docente di Teoria dei Giochi

Fabio Berton

Docente di Temi di Economia del lavoro


Fulvio Ricceri
Docente di Epidemiologia

Dario Brandolini
Docente di Analisi dei mercati finanziari

Roberto Micalizio
Docente di Sistemi informativi

Anna Lo Presti
Docente di Tecniche di campionamento statistico


Luciano Guido Genero
Docente di Credito e Finanza

Natalia Golini
Docente di Data MIning